德州条码查询方法

伴随网购行为的增加，越来越多的人关注网购打假。昨日在华中师范大学举行的2015全国大学生德州条码自动识别知识竞赛上，比赛评委、工信部电子商务专家组委员张铎在接受记者采访时介绍，当下正在热闹进行中的“淘宝打假”，实际上是一场有关条形码的打假战。张铎介绍，人们在实体超市购买东西时，每件商品只有一个商品条形码，但同一件商品，他们通过电商渠道购买时，有时却陷入商家刻意制造的“号码疑云”中。比如某品牌冰箱在网上有个商品货号叫“A-1”，但买回去之后发现，跟实体超市同一货号下的商品完全不一致。“同上面的情况相比，更多的现状是，许多网购渠道的商品压根没有条形码也在售卖，更别谈山寨的条形码了”，张铎介绍，当下淘宝（含天猫）正在全面升级商品管理系统，将在4月实施新规，要求商家向淘宝提交商品条码作为补充。

到4月底，没有商品条形码的部分宝贝将无法发布，“这只是一个开始”，张铎认为，我国已成为全球自动识别技术市场增长最快的国家。张铎介绍，小小条形码关乎社会大信用，也能提高社会运作效率，“在海外的电商市场，这基本不是个问题，在亚马逊上，每件商品都有与实体店相符的同一条形码，而海外许多商超连保质期也有条形码，每到换季时，理货员一扫就能清理出过期货品，不像咱们的理货员，得一批批甚至一件件看，费时费力”。

人们日常见到的印刷在商品包装上的德州条码，是普通条码，但是由于一维条码的信息容量很小，如商品上的条码仅能容纳13位的阿拉伯数字，更多的描述商品的信息只能依赖数据库的支持，离开了预先建立的数据库，这种条码就变成了无源之水，无本之木，因而条码的应用范围受到了一定的限制。基于这个原因，人们迫切希望发明一种新的条码，除具有普通条码的优点外，同时具有信息容量大、可靠性高、保密防伪性强、易于制作、成本低等优点。本公司经过努力正式推出的二维条码，简称为便携式数据文件，正是为了满足人们的这种需求。本条码由于具备普通一维条码无法比拟的优越性，因此它一经问世，就受到了广大用户的青睐。其信息容量大，信息密度高，编码能力强，可以对照片、文字、指纹、掌纹、声音、签名等信息进行编码。其容易印制，成本很低，纠错能力强，译码可靠性高，并且具有极强的防伪能力。正是因为二维条码可以实现机器识读和防伪这两项重要功能，因此被广泛应用于身份证、驾驶证、军人证、选民证、社会福利卡、护照、签证等各类证卡系统。

二维条码是一种高密度、高信息含量的便携式数据文件，是实现证件及卡片等大容量、高可靠性信息自动存储、携带并可用机器自动识读的理想手段。具有如下特点：

信息容量大

根据不同的条空比例每平方英寸可以容纳250到1100个字符。在国际标准的证卡有效面积上(相当于信用卡面积的2/3，约为76mm*25mm),可以容纳1848个字母字符或2729个数字字符，约500个汉字信息。这种二维条码比普通条码信息容量高几十倍。

编码范围广

可以将照片、指纹、掌纹、签字、声音、文字等凡可数字化的信息进行编码。

保密、防伪性能好

具有多重防伪特性，它可以采用密码防伪、软件加密及利用所包含的信息如指纹、照片等进行防伪，因此具有极强的保密防伪性能。

译码可靠性高

普通条码的译码错误率约为百万分之二左右，而二维条码的误码率不超过千万分之一，译码可靠性极高。

修正错误能力强

采用了世界上最先进的数学纠错理论，如果破损面积不超过50％，条码由于沾污、破损等所丢失的信息，可以照常破译出丢失的信息。

容易制作且成本很低

利用现有的点阵、激光、喷墨、热敏/热转印、制卡机等打印技术，即可在纸张、卡片、PVC、甚至金属表面上印出二维条码。由此所增加的费用仅是油墨的成本，因此二维条码人们又称是零成本技术。

条码符号的形状可变

同样的信息量，二维条码的形状可以根据载体面积及美工设计等进行自我调整。

几乎每份包装杂志或任何有关包装和产品分销的会议都谈到用射频标签替代条形码。本文将帮助印刷厂和印刷品买方开发条形码的另一种用途，即作为检查印刷质量的参照物。你可能会认为这个建议本身有着局限性，因为条形码只能单色印刷，而多数纸箱企业的印刷颜色超过一种。不管怎样，如果你有条形码核对器，那么可轻松实现这一构想。但值得注意的是，光有条形码识读器不足以胜任该任务。

历史

条形码起源于20世纪70年代，有着各种不同的设计图案。然而，所有的条形码都由印刷长条组成，这些长条的编码原则基于长条宽度和间距。几乎任何装入纸箱中的货物都印有条形码。今天条形码已成为在供应链中识别产品的主要工具。

1995年时，曾经碰到过一些问题：印刷在瓦楞纸箱上的条形码有时无法识读。当时客户认为这是印刷的问题，但事实上，纸箱企业生产相同质量的产品已经多年。后来事实证明，那些客户也只是在那个时候开始大量使用条形码，而印刷厂没有去验证那些条形码，也就没能意识到所出现的问题。

由于你需要测量仪器就条形码的可读性提供质量保证，因此印刷出来的条形码仍无法适当验证。有些印刷机装有条形码识读器，但这仅仅意味着条形码识读器可识读条形码。因此，条形码验证成为了纸箱行业关注的话题。正如我们所了解的那样，条形码可能从包装上消失，然而条形码验证设备在分析印刷工艺方面仍有用武之地。

问题

在引进条形码之后，人们发现印刷工艺影响条形码的实际长条宽度。印刷厂在条形码清样中找到补偿长条增宽的解决方法，即缩减长条宽度。在用条形码验证器来检查条形码时，验证器会为条形码中所有长条给出平均长条增宽值。我们正是对该数值感兴趣。

如果条形码中长条的宽度在印刷时相对原先设计规格有所变化，那么在印刷过程中就会产生“长条增宽”误差。该误差的产生有许多原因，如：

原材料特性；

印刷滚筒的圆度；

印刷设备中滚筒的对齐程度；

检查印刷设备中滚筒的对齐程度是非常重要的。到达印刷设备印刷施压点来检查滚筒之间缝隙宽度是否均匀并不总是件容易的事。事实上，许多设备操作人员并没有意识到印刷滚筒没有对齐，继续调节印刷设备来补偿缺陷。如果你找这些操作员谈话，他们能准确地描述所遇到的问题，但却无法和滚筒间空隙误差或滚筒未对齐联系在一起。因此，需要有一个测试方法将操作人员日常工作中遇见的问题和印刷设备的状况联系在一起。我们需要定量地估测印刷效果，将效果联系到具体工艺。

本文所涉及的是印刷压力离差，具体来说是压印离差。

理论

长条增宽可能是因为压印压力的变化、印刷重影、印刷辊筒的总体指示偏差和压印滚筒未对齐。

不断变化的压印压力可导致长条宽度整体增宽。如果没有参照物，人们很难将其检测出来。可以用压印压力来检查压力设定是否和上次相同，但是具体压力应设定在怎样的程度则只能通过系统的测试来确定。

印刷重影可导致在印刷方向上和在垂直于印刷方向上的长条宽度增大。当重影问题发生时，位于上方的条形码宽度增大程度更高。

总体指示偏差的检测则更为困难。在发生该问题时，你需要观察长条增宽数据的总体离差。长条增宽数据离差越大，印版滚筒和/或压印滚筒的总体指示偏差量就越大。可以发现，在印刷方向上的套色离差值大于垂直于印刷方向上的套色离差值。

滚筒是否对齐将对垂直于设备方向上的条形码长条增宽离差产生影响，这正是我们所关心的问题。

滚筒的未对齐情况和相应的长条宽度增量。增量图中的符号和条形码的位置对应，即无色测试表格。滚筒间空隙越小，长条宽度增量就越高。

测试

那么怎样检查压印滚筒和印版滚筒的对齐程度呢？检查过程通过用印刷工作站测试实现，在每个印刷工作站使用相同的印版和颜色。比较可取的做法是在所有印刷工作站采用黑色油墨和白色承印材料。我们只用“青”色印版，原则上只需要位于A、B、C、E、F位置的条形码。每个位置上条形码的长条在印刷方向或垂直于印刷方向上。为进行估测，可采用Axicon6000系列条形码验证器。在各个印刷工作站上用黑色油墨和青色印版印刷，每连续印刷10张，从中取一张作为样本。测量样本，然后将数据制成表格。为了避免产生错误，测试表中的所有12个条形码都有不同的编码。从条形码验证器收集的所有数据中，可将选用平均长条增宽数据作估测用。

我国德州条码技术的推广和应用自上个世纪八十年代开始。十多年来，我国条码技术的推广应用坚持以发展为核心，以服务求巩固，以标准促应用，条码技术已从商业零售领域向运输、物流、电子商务和产品追溯等多领域拓展，并带动了条码产业的形成和发展。我国的零售业是条码技术最先广泛应用的领域。目前，我国商品条码用户有十余万家，使用条码标识的产品超过100万种，条码自动扫描商店（P0s）数万家，大大提高了我国商品在国内外市场上的竞争力，促进了我国经济的发展。但目前我国商品条码用户主要集中在食品、日化行业，商品条码在医疗保健、服装服饰、农副产品、化工、建材、家具、玩具、机械与电子、服务等行业的应用，仍有很大的发展空间。另外，在对国民经济有重大影响，对条码技术有迫切应用需求的食品行业、服装行业、家电行业、汽车行业，条码技术的应用只是初步的，大都仅用于供应链末端的POS零售。在欧美发达国家的工业制造领域，条码技术的应用已相当普遍。而在我国，条码技术在制造业的应用刚。